七、质量评估(工序控制)方法
一件产品的制作往往要由好几个工序来完成。每个工序出了问题都会影响产品的质量,因此必须在生产过程的每个工序设有控制图,及时评估生产过程的质量。
 
   
  
    
   
       
    
      
       
  
       方法.files/image004.jpg)
  [计量评估]  被评估的产品质量是一物理量。设它在正常生产时遵从正态分布
。用样本
的均值
和极差R来评估总体的
和
是否发生异常,分别称为
评估图(图16.8)和
评估图(图16.9)。 
  
图中E(R)表示极差R的数学期望,cn ,dn是与n有关的经验常数。
经验常数cn ,dn数值表
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           6  | 
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           1.128  | 
         
           1.693  | 
         
           2.059  | 
         
           2.326  | 
         
           2.534  | 
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           0.8525  | 
         
           0.8884  | 
         
           0.8798  | 
         
           0.8641  | 
         
           0.8480  | 
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           7  | 
         
           8  | 
         
           9  | 
         
           10  | 
         
           11  | 
         
           12  | 
      
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           2.704  | 
         
           2.847  | 
         
           2.970  | 
         
           3.078  | 
         
           3.173  | 
         
           3.258  | 
      
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           0.8330  | 
         
           0.8200  | 
         
           0.808  | 
         
           0.797  | 
         
           0.787  | 
         
           0.778  | 
      
如果产品指标规格未知,可从最近正常生产过程中抽取20多个容量为n(n<10,一般n=5或6)的样本,由各样本的均值
和极差R再作平均得
和
,则
的控制限为![]()
,R的控制限为
。
    在连续生产的过程中于某时间间隔内抽取一个容量为n的样本,算出
和R,然后在评估图上画点,如果在整个生产过程中每次抽样算得的
和R都在控制限内,点的变化又是随机的(没有一定规划和趋势),就表示生产正常。
[计件评估] 被评估的产品质量是次品率的大小,其方法与计量评估类似。如果工厂里规定产品的次品率为p,在某时间间隔内,抽取容量为n(>50)的样本,作次品个数m的评估图(图16.10)。
   如果产品次品率没有规定,可从近期正常生产过程中抽取20个小样本,用各个样本的次品率的平均值
作为p。
![]()
[计点评估]  被评估的产品质量是一件(或一组)产品的疵点的个数。如果产品在正常生产时的平均疵点数为
(它可通过对20多批产品的抽查,在每批产品中抽查一件或一组,算出每批产品的平均疵点数ci ,然后从20多个ci中算出一个平均数
),那末作疵点数c的评估图(图16.11)。其控制限为
。
在连续生产过程中的某个时间内任抽取一件产品,数出其疵点个数c,并用点画在评估图上,当点在控制带内随机变动,则表示生产在正常状态。